2025年人工智能與機器人微專業招生簡章
一、微專業簡介
人工智能與機器人微專業具有廣闊的社會需求和良好的就業前景。當前，新基建、智能制造、智慧城市等重點領域對人工智能技術應用人才需求迫切。根據工信部數據，2023年人工智能相關崗位缺口超過170萬，其中應用型技術人才占比達65%以上。
就業前景呈現多維發展。人工智能與機器人專業畢業生可在智能制造、智慧服務、數字農業等多個領域實現就業：工業互聯網領域需要設備智能改造技術人員；智慧城市建設需要AI系統運維工程師；服務行業需要智能客服訓練師；農業科技企業需要無人機操作與數據分析專員。第三方機構預測，到2025年人工智能產業將創造500萬以上就業崗位，其中高職層次人才在智能設備維護、AI產品落地應用等場景具有顯著競爭優勢。以上海為例，工業機器人系統操作員、計算機視覺標注工程師等崗位起薪已達8000-12000元。
二、培養目標
（一）培養方向
人工智能與機器人
（二）培養模式
采用“理論教學 + 實踐教學”相結合的培養模式。理論教學通過課堂教學、在線學習等方式進行，注重培養學生的人工智能與機器人基礎知識和理論素養。實踐教學通過實驗、項目實踐、企業實習等方式進行，讓學生在實際操作中掌握人工智能與機器人的應用和解決實際問題的能力。
（三）培養要求
培養思想政治堅定、德技并修、全面發展，適應新一代信息技術產業發展需要，具有一定的科學文化水平、良好的人文素養和職業道德、精益求精的工匠精神、較強的就業創業能力和可持續發展的能力，掌握扎實的科學文化基礎和人工智能數據技術、機器學習基礎、深度學習框架及相關法律法規等知識，具備數據處理、模型訓練、應用開發等能力，具有工匠精神和信息素養，能夠從事人工智能數據服務、智能軟件設計與開發、智能系統集成、智能應用系統部署與運維等工作的高素質技術技能人才。
三、招生對象及要求
（一）招生對象：
主要面向大數據技術、計算機網絡技術、云計算技術應用、軟件技術、人工智能技術應用、虛擬現實技術應用等相關專業，尤其是對人工智能與機器人有濃厚興趣，且具備一定計算機基礎和數學基礎在校生學生。
（二）計劃招生人數：30人。
（三）收費標準：本年度不收取學費。
四、報名及錄取
（一）報名時間：2025年5月30日-2025年6月5日。
（二）報名方式：掃碼提交報名材料。
2025年人工智能與機器人微專業報名
（三）錄取方式：對填報數據和提交材料進行審核，擇優錄取。
五、學分認定與證書授予
根據《福建船政交通職業學院微專業管理辦法（試行）》制定。
六、微專業課程
（一）課程設置及學時分配表
課程名稱 | 主要內容 |
Python程序設計 | 課程內容涵蓋大數據應用領域的核心概念、常用庫和工具的介紹，系統講解Python基礎語法、數據結構及面向對象編程，涵蓋函數、文件操作及模塊化開發，培養解決實際問題的編程能力與計算思維。 |
數字圖像處理技術應用 | 課程內容涵數字圖像基礎操作、圖像形態學和梯度計算、圖像直方圖和量化處理、圖像變換、數字圖像處理項目實戰等模塊，加深對數字圖像處理技術的理解，為進一步研究和從事人工智能技術實踐提供良好的基礎和參考。 |
深度學習技術應用 | 課程內容涵蓋PyTorch與數學基礎、神經網絡基礎、卷積神經網絡基礎、遷移學習、生成對抗式網絡、Transformer、綜合實戰設計等模塊。 |
計算機視覺技術應用 | 課程內容涵蓋圖像文件操作、視頻文件操作、邊緣檢測、輪廓檢測、圖像增廣、掩模應用、圖像分割、人臉檢測與人臉識別、圖像檢索應用開發與部署、目標檢測和識別、目標跟蹤 、 停車場車牌識別系統等模塊。 |
智能機器人技術實踐 | 課程內容涵蓋智能語音助手體驗與模塊開發、聊天機器人與應用開發、語音助手自定義插件開發、訓練智能對話機器人模型、語音情感識別等模塊，學習如何與聊天機器人進行通信，并初步了解機器人集成和部署的關鍵步驟。 |
智能交通行業應用 | 課程內容涵蓋司機駕駛行為檢測、交通路況檢測、 行人/車輛闖紅燈檢測系統等模塊，通過理論與實結合掌握交通行業人工智能技術應用。 |
（二）課程簡介
1.《Python程序設計課程》
Python 是一種面向對象、解釋型、弱類型的腳本語言，它也是一種功能強大而完善的通用型語言。Python是當前機器學習和深度學習領域采用的主流編程語言。本課程針對所有層次的Python入門者提供了完整的Python編程基礎知識和常用基礎庫。
2.《數字圖像處理技術應用課程》
本課程要求學習了解數字圖像處理技術，培養學生具備高職人工智能技術專業所需要的數字圖像處理技術應用的基本知識和技能，熟悉并能使用人工智能相關技術進行數字圖像處理技術應用的相關操作，具備對人工智能技術領域出現的新技術、新思想進一步學習的能力。希望通過本課程的學習，加深對數字圖像處理技術的理解，為進一步研究和從事人工智能技術實踐提供良好的基礎和參考。
3.《深度學習技術應用課程》
本門課程旨在培養學生在人工智能領域的專業理論知識和應用技術，主要涵蓋深度學習的基本原理、常用算法、編程實現及其在不同領域的應用等內容，讓學生在具體項目過程中掌握和熟練運用PyTorch深度學習相關框架的同時，深入理解并鞏固相應深度學習知識，提高以深度學習技術來解決實際問題的能力，也培養學生的團隊合作精神與職業素養。
4.《計算機視覺技術應用課程》
本課程旨在培養學生使用python為工具，自主設計程序，調用算法接口，應用數據分析技術對圖像數據、視頻數據進行數據預處理、進行初步算法分析。該課程以就業為導向，突出能力本位的教育特點，以實用技能為核心，以典型任務為主線，設計教學環節；以動手能力的培養為突破點，強調實際操作能力，以項目經驗、職業生涯發展為目標，以職業能力為依據，組織課程內容，在教學過程中，注重學生職業道德素養、專業技能的培養。學生通過本課程的學習，可以從事計算機視覺開發應用領域的相關工作，具備圖像處理工程師、圖像標注師、人工智能算法測試員（視覺方向）、計算機視覺應用開發工程師、AI 算法工程師（視覺方向）的基本素質。
5.《智能機器人技術實踐課程》
聊天機器人是一種計算機程序，它們能夠基于人工智能、自動規則、自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML) 等技術處理數據，響應各種各樣的用戶請求。 通過《智能機器人技術實踐》課程，讓你對聊天機器人的架構有清晰的認知。然后介紹了自然語言處理的相關知識，以及如何在定制化的聊天機器人對話處理過程中使用自然語言工具。在此基礎上，本書還詳細介紹了多種不同的自然語言處理技術，以便在實操中可以根據具體需求選擇合適的處理方法。你將學習如何使用語音機器人平臺搭建一個聊天機器人，并定義相關的意圖和實體。通過書中的示例，你將學習如何與聊天機器人進行通信，并初步了解機器人集成和部署的關鍵步驟。本課程著重講解如何搭建、訓練和部署你的專屬聊天機器人，使得你的機器人將具備對話決策的能力，并能成為網頁應用上的對話代理。還可以把聊天機器人部署在個人服務器上。
6.《智能交通行業應用課程》
隨著我國經濟的高速發展，制造業智能化轉型升級進展迅猛，新技術的應用范圍更加廣泛，智能交通領域也正在進行著一場深刻變革。國家出臺了促進智能交通發展的相關政策，許多學者也結合智能交通發展中存在的問題從不同側面對智能交通進行了研究，取得的成果在應用方面發揮了較好的作用。如何將各種先進技術集成運用于智能交通中，擴大智能交通技術體系，促使智能交通的完善與發展，是目前交通領域研究的熱點問題。本課程基于人工智能技術圍繞智能交通中交通路況檢測、司機駕駛行為分析、行人\車輛闖紅燈檢測等領域展開項目化實訓案例，課程內容注重知識的實用性和可操作性，由淺入深、循序漸進地講授，結合人工智能深度學習技術與行業應用需求的結合，解決實際交通行業存在的痛點問題，提升交通行業智能性、安全性，學者通過理實結合掌握交通行業人工智能技術應用。
七、招生咨詢
專業負責人：王老師
聯系電話：13358291653